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提前阻止污染问题 雪水供 拟采用AI检测河流

(吉隆坡20日讯)(Air Selangor)正研究,透过采用先进的水源管理技术,监控检测州内河流的原水品质。

总执行长阿当苏菲安指出,人工智慧技术可在生水输往34个滤水站前,提前24至48小时,检测与鉴定有风险的生水,更有效阻止水源

“我们正寻求研发或采购AI方案,以检测河流的原水质量,AI可帮助我们提前24至48小时预测原水素质,而不是在发生污染事故后亡羊补牢。”

他接受「马新社」访问时指出,该公司致力于研究先进技术,包括超滤(ultrafiltration),确保为公众提供更优质且安全的水源。

他承认,目前的水质已出现变化,现有的过滤与净化处理方法,已无法满足当前的需求。


“以前我们可使用净化器或普通的滤水器来处理水源,但随着时间推移,我们需要认真考虑采用超滤先进技术。”

他说,该公司也考虑对现有且过时的水管,进行分散式管理,因目前在某些情况下,当局必须安装长达30公里的水管,才能让水源连接至水库。

他指出,由于这些地区有河流,因此该公司正在计算采用有别于现有滤水站的技术,如超滤膜过滤系统(membrane systems)来提高水源管理的效率和效能。

提升SJAM委会 协调管理

针对河川,阿当苏菲安指出,州政府正计划提升雪州生水保障计划(SJAM)委员会,协调整体的水务管理,预料可在今年12月完成。

“州政府正与SJAM合作进行雪州河第一、第二和第三滤水厂的供水计划,预料12月完成。”

同时,该公司放眼提高效率每年更新300公里水管,以解决水供问题,减少无效益水,以改善雪州、吉隆坡和布城共930万用户的水供品质。

目前,雪州共有5,000公里的陈旧水管待更换,当局已在2016年至2023年期间,替换1,000多公里的水管,而雪州整体水管网络长达3万公里。

雪州曾发生河川污染影响滤水站事故。 (档案照)
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